数字经济时代的要害资源是数据、算力和算法，，，，，，，，其中数据是新生产资料，，，，，，，，算力是新生产力，，，，，，，，算法是新生产关系，，，，，，，，这三者组成了数字经济时代最基本的生产基石。。。。。。 

算力通俗来说，，，，，，，，就是盘算能力，，，，，，，，指的是数据的处置惩罚能力，，，，，，，，通常接纳Tops作为单位。。。。。。Tops是Tera Operations Per Second的缩写，，，，，，，，1Tops代表处置惩罚器每秒钟可举行一万亿次操作。。。。。。小至手机、条记本电脑、大到超等盘算机，，，，，，，，算力保存于种种智能硬件装备中，，，，，，，，没有算力就没有种种软硬件的正常应用。。。。。。

“新摩尔定律”指出，，，，，，，，未来每18个月，，，，，，，，人类新增的数据就将是盘算机有历史以来的数据量总和，，，，，，，，泛起爆炸式增添的恒久趋势。。。。。。而超大规模的数据量，，，，，，，，对算力的需求也将泛起出亘古未有的高度和强度。。。。。。算力，，，，，，，，将成为支持数字经济一连向纵深生长的主要动力。。。。。。

没有算力，，，，，，，，数字盘算就如无源之水：算力与经济增添细密相关，，，，，，，，据IDC测算，，，，，，，，盘算力指数平均每提高1点，，，，，，，，数字经济和GDP将划分增添3.3‰和1.8‰。。。。。。“东数西算”正如“南水北调”“西气东输”一样，，，，，，，，上升为未来十年提升国家竞争力以及拉动GDP增添的主要支柱实力。。。。。。

最初行业里没有专用的AI算力芯片，，，，，，，，只能接纳古板芯片诸如CPU/GPU/DSP等，，，，，，，，其利益是可以使用现成的产品快速切入市场！。。。。，，，，，，，弱点则体现在性能功耗比偏低。。。。。。

随着5G、物联网、边沿盘算的生长，，，，，，，，针对特定使命的定制化芯片（ASIC）走上了历史舞台，，，，，，，，与CPU、GPU的通用性相比，，，，，，，，ASIC只做一件事情，，，，，，，，它的处置惩罚速率更快，，，，，，，，能耗更低，，，，，，，，缺乏的是成内情对较高。。。。。。几种类型各有优势，，，，，，，，如下表所示：

可以看到通用芯片和专用芯片各有特点，，，，，，，，那么现在市场主流的异构盘算架构就很好明确了。。。。。。所谓异构盘算，，，，，，，，就是多种盘算单位（CPU、GPU、ASIC、FPGA等）的集成和融合。。。。。。一样平常来说，，，，，，，，异构盘算的芯片中既有通用盘算单位，，，，，，，，也有高性能的专用盘算单位，，，，，，，，与古板的通用盘算芯片相比，，，，，，，，异构架构具有高性能、低功耗等优点。。。。。。

如下图所示，，，，，，，，一个典范的AI运算通常需要一个CPU或者ARM内核来执行调理处置惩罚，，，，，，，，然后大宗的并行盘算靠GPU、FPGA或者ASIC来完成。。。。。。SoC（System on Chip系统级芯片）就是一种典范的异构盘算芯片。。。。。。

前面谈到的SoC芯片是一种典范的异构盘算芯片，，，，，，，，而作为抖圈为抖而生智能标记性产品的智能模组，，，，，，，，所有基于SoC芯片开发而成。。。。。。因此智能模组先天性具备了SoC异构盘算的特征，，，，，，，，从最早的CPU+GPU，，，，，，，，逐步生长成为CPU+GPU+DSP的架构，，，，，，，，而最新一代产品已经导入了NPU，，，，，，，，形成了CPU+GPU+DSP+NPU的强组合。。。。。。

算力模组是智能模组（通讯+智能操作系统+强算力支持）的一个子集。。。。。。标准通讯模组从1.0时代的纯通讯能力，，，，，，，，到2.0时代使用Open CPU手艺替换外部MCU实现一些简朴的逻辑控制能力，，，，，，，，到3.0时代的同时具备4G/5G高速通讯能力以及内置智能化操作系统和富厚的外设接口；；；；；；；重大系统的智能模组履历了史无前例的快速生长，，，，，，，，大大加速了古板行业的信息化和智能化的刷新历程。。。。。。

然而，，，，，，，，智能模组由于系统重大（同时支持Android、Linux以及HarmonyOS），，，，，，，，且同时支持5G、Wi-Fi、BT、以太网、工业PCIE等种种通讯方法，，，，，，，，关于专用场景下的算力需求，，，，，，，，迫切需要专用的硬件算力模组以及轻量化的算力系统支持行业的迅速生长。。。。。。

同时，，，，，，，，2020年全球疫情的爆发，，，，，，，，使得在线经济、远程办公、元宇宙、AI+千行百业迎来了高速生长的窗口期，，，，，，，，智能、高效的生产力工具正在走入千行百业。。。。。。More intelligent, More efficient成为数字化社会的代名词。。。。。。怎样提高新生产力工具的效率，，，，，，，，怎样加速新应用场景下商业化程序，，，，，，，，如作甚新数字经济的生长插上腾飞的同党，，，，，，，，重新被界说的算力模组在市场的强烈需求下应运而生。。。。。。

算力模组的要素组成：专用场景可提供动态高效的算法支持、可同时支持差别类型的通讯方法、可编译的轻量化操作系统以及顺应苛刻工业标准的硬件性能，，，，，，，，成为新一代基于ARM平台的轻量化算力模组的必备要素。。。。。。

与蜂窝通讯的解耦：凭证差别场景设置差别的通讯方法，，，，，，，，是算力模组的一个主要特征。。。。。。随着以ARM为基础的重大系统的硬件产品的飞速迭代以及半导体工艺的迅速生长以及工业分工细化水平越来越高，，，，，，，，怎样能在细分领域提供高性价比、高契合度的产品息争决计划成为摆在各人眼前迫切需要解决的问题。。。。。。解耦蜂窝通讯不是弱化其通讯功效，，，，，，，，而是凭证差别场景需求提供更高性价比，，，，，，，，更高契合度的产品。。。。。。

匹配智能化焦点应用场景：牢靠的边沿盘算装备，，，，，，，，高算力模组搭配千兆以太网的链接方法成为主要的系统架构；；；；；；；智能汽车辅助驾驶领域，，，，，，，，端侧的超强算力模组搭配中速率Cat.4通讯模组；；；；；；；而在智能汽车的智慧座舱领域，，，，，，，，多屏多音响的处置惩罚需求和实时的在线高清视频的需求，，，，，，，，甚至需要一个高算力模组搭配2-3个5G无线通讯模组；；；；；；；专业的游戏玩家将海量的游戏盘算安排到由算力模组构建的云端盘算，，，，，，，，弱化对端侧装备的算力需求；；；；；；；工业互联网领域，，，，，，，，海量的机械数据和高时效性的无线数据传输，，，，，，，，正是高算力模组+5G R16高速传输模组的用武之地；；；；；；；全屋智能时代到来之时，，，，，，，，以家庭装备和家庭成员为单位的智能存储、智能盘算和智能传输，，，，，，，，双算力模组+强Wi-Fi 6室内传输+ 室外5G ODU传输将真正做到人与物的智能化毗连，，，，，，，，并逐步成为运营商智能化产品计划的最优选择。。。。。。

早在2017年，，，，，，，，抖圈为抖而生智能就推出第一代支持0.2-0.5T算力的智能模组，，，，，，，，乐成的应用于第一代“两客一危”专用ADAS辅助驾驶产品。。。。。。模组提供了专用的AI接口函数，，，，，，，，通过CPU与GPU提供的算力实现了针对驾驶员吸烟、眨眼、睡眠、接打电话行为的精准识别和提醒，，，，，，，，并通过LTE通讯实时传输到云平台，，，，，，，，有用降低了远程驾驶车量的事故爆发率。。。。。。

2019年以来，，，，，，，，新零售行业迎来了行业的爆发期，，，，，，，，人脸识别与无接触支付正偷偷的改变着各人的生涯方法。。。。。。人脸3D识别关于算力的需求远高于上一代的ADAS辅助监控类产品。。。。。。抖圈为抖而生智能研发的可支持1.2T算力，，，，，，，，同时支持高速以太网高速传输的算力模组一经推出，，，，，，，，便获得客户的热捧，，，，，，，，普遍应用于阿里支付、微信支付、智能门禁、楼宇闸机等领域。。。。。。

2022年3月，，，，，，，，抖圈为抖而生智能携手高通，，，，，，，，推出了新一代旗舰级插槽式高算力模组，，，，，，，，正式进制效劳器、云盘算、重大视频盘算行业。。。。。。高通产品治理高级总监Nagaraju Naik体现：“高通手艺公司领先的物联网解决计划和全球生态系统成员正在众多领域为下一代终端带来厘革。。。。。。我们很兴奋能够支持抖圈为抖而生智能推出基于QCS8250顶级平台的SNM951物联网模组。。。。。。抖圈为抖而生解决计划将一连赋能立异并支持全球客户面向企业级和商用物联网应用打造终端及产品，，，，，，，，包括视频协作、智能摄像头、联网医疗、智慧零售及其他领域”。。。。。。算力模组正在进入深航道，，，，，，，，更大规模的应用会接踵而至。。。。。。

（点击图片相识更多SNM951产品详细先容）

在算力看法逐渐走入公共生涯之时，，，，，，，，抖圈为抖而生智能的算力模组已历经三代产品的演进，，，，，，，，形成了从0.2T到27T的矩阵产品式组合。。。。。。“无算力不智能”正在成为智能模组3.0时代的主要生长趋势，，，，，，，，而抖圈为抖而生智能富厚的算力模组产品线也势必在智能网联车、云盘算、数字经济应用等领域厚积薄发，，，，，，，，开创先河。。。。。。

在长坡厚雪的算力时代，，，，，，，，抖圈为抖而生智能提前结构工业，，，，，，，，精准掌握工业的生长偏向，，，，，，，，并与各行业专家、电信运营商、高校？？？？？蒲械ノ簧钊胂嘀，，，，，，，施展抖圈为抖而生智能深挚研发实力以及全系统解决计划的优势，，，，，，，，正式推出算力模组产品线，，，，，，，，一经发出即获得客户和行业专业的一致好评，，，，，，，，信托在未来的大数据高算力时代，，，，，，，，算力模组势必施展更大的作用。。。。。。

观往知来，，，，，，，，一直探索，，，，，，，，万物互联到万物智联，，，，，，，，将不是一句空话。。。。。。人与人、人与物、物与物的关系，，，，，，，，从简朴的互联互通，，，，，，，，逐步向互动转变，，，，，，，，并且互动的需求日趋强烈，，，，，，，，而算力模组将成为海量链接上的主要处置惩罚节点，，，，，，，，成为不可或缺的主要工具，，，，，，，，我们将拭目以待，，，，，，，，也将全力以赴！